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百度谷歌等联合推出机器学习基准 加速全球AI软硬件发展

作者:互联网舆情网 阅读次数: 时间:2019-07-09 08:38:10

摘要:北京5月3日电(记者)5月2日企业和高校,包括百度,谷歌,斯坦福大学,哈佛大学的数量,包括联合发布用于测量和提高机器学习软件和硬件性能的一套国际基准MLPerf。被业界肯定,被认为不仅是其重要的学术和产业价值将加速学习机硬件+软件相关的技术创新,同时也将带来长期影响整个研发思路,投资在人工智能领域。图灵奖获得者DavidPatterson(左)和斯坦福大学,谷歌,百度(GregDiamos)代表哈佛宣布MLPerf AI大会在纽约5月2日,在最近几年举行的AI,在全球范围内的关注,学习机

  北京5月3日电(记者)5月2日企业和高校,包括百度,谷歌,斯坦福大学,哈佛大学,数量,包括联合发行了一套国际基准MLPerf用来衡量和提高机器学习软件和硬件的性能。被业界肯定,被认为不仅是其重要的学术和产业价值将加速学习机硬件+软件相关的技术创新,同时也将带来长期影响整个研发思路,投资在人工智能领域。

  图灵奖得主大卫·帕特森(左)和斯坦福大学,谷歌,百度(格雷格Diamos)代表哈佛宣布MLPerf AI大会在纽约5月2日,在最近几年举行的AI,在全球范围内的关注,学习机呈现爆发式的发展,硬件和软件系统的快速发展也需要,以满足他们的需求演变。随着研究人员不断推出的硬件和软件架构来处理机器学习的任务,行业涌现的新一代需求。

  的MLPerf参考释放将主要被用于测量所要求的,这些神经网络来执行任务包括对象识别,语言翻译,和古典国际象棋等不同神经网络的训练时间的深度。Benchmark统计数据将为人工智能研究和工业应用的重要参考,如帮助工程师优化算法模型,帮助硬件制造商提高产品性能,从而有助于长期AI的突破和创新的基础。作为发起者MLPerf标杆之一,百度副总裁王海风还评论说,大企业可以依靠基线,以优化资源配置。“AI是产品和服务的通电百度范围。MLperf这个基准测试可以让我们比较不同的平台上做出更好的技术选择。“

  MLPerf目前已经包括共同支持和参与AMD,英特尔,微软,SambaNova,浪潮电脑,加州大学伯克利分校,多伦多大学,明尼苏达大学等多家企业大学和高等院校。

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  关于历史价值MLPerf人工智能产业,这与SPEC(标准性能评估公司)标准性能评估机构的比喻行业。SPEC是标准评价国际权威机构的系统应用程序的性能,旨在确立,修改以及认定一系列的应用服务器性能评估,由全球数十家知名高校,科研机构,IT公司,在1988年共同成立的标准其测试标准是由全球用户的广泛认可。数据显示,在SPEC推出,CPU的性能,每年115年后。传统IT行业的6倍的速度具有巨大的推动作用。

  “计算机系统结构:一种定量研究方法”一书的作者,未来图灵奖获得者戴维·帕特森发表评论MLPerf说:“一个很好的基准使研究人员能够快速地比较不同的想法和减少创新的难度。通过调整R&d工作,并指导投资决策,MLPerf全球在人工智能领域和机械创新技术进步学习贯穿深远。“

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  由于机器学习领域是一个基于用户反馈的快速增长,MLPerf快速迭代。“MLPerf是显示我们的数据流处理器技术是学习如何使机器工作负载,以达到最佳性能的一个重要指标。“克里斯·尼科尔,AI创业浪潮计算的首席技术官评论。

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